matlab默认的数据类型是什么(matlab数据类型),本文通过数据整理汇集了matlab默认的数据类型是什么(matlab数据类型)相关信息，下面一起看看。
%大括号连接：将单元格数组视为整体重排(可以理解为单元格数组的嵌套，可以容纳任何类型，包括单元格本身)。
{ { 1 ^ 2 ^ 3 }，{\a\}}%水平连接
{{1 2 3};{\a\}}%垂直排列
{ { 1 ^ 2 ^ 3 }，{\ a \}，{}，[]，string(缺失)，uint16 (10)}%只要占据单元格数组中的方框就会显示。
1.36结构数组
1.结构化数组的内存创建、索引和预分配
2.识别功能
创建结构
法官是诚实的
接线员。
3.概念
结构数组是一种具有容器特征的数据类型。它使用称为字段的数据容器对相关数据进行分组。每个字段可以包含任何类型或大小的数据。(类似于单元数组描述，都是组织结构不同的容器数据类型)
包含1个元素的结构数组。
包含2个元素的结构数组。
4.创建方法(2种方法)
数组名。字段名=字段值，所有字段名都是赋值的。
Array name=struct(字段名，字段值.)
解释
所有元素都有相同数量的字段和相同的字段名。
字段未指定的默认值为[](默认值为空矩阵，与单元格数组相同)。
结构数组不需要完全连续的内存，但是每个字段都需要连续的内存。
对于大型结构化数组，增加字段数量或字段中的数据数量可能会导致内存不足错误。
因此，在必要的时候，结构数组需要初始化和预分配内存。
6.示例演示
%1_36
%%单元素结构数组创建
%方法1:(单独列出字段信息，元素名称和字段信息用点(。))
student.xingming=\ 张三\ ；%student是结构数组名，后面是字段名，字段值在等号右边。
student.xuehao=\ 00001 \
student . cheng Ji=[1 2 3；4 5 6]
%方法2:(创建2:(struct函数，单独列出每个字段的信息，最后赋给变量名)
stu=struct(\ 兴明\ ，\ 张三\ ，\ 雪豪\ ，\00001\ ，\ 季承\ ，[1 2 3；4 5 6])
%单元素结构数组的运算
Isstruct(stu)%判断结构数组
Stu.chengji%字段索引
Stu.chengji(1:3)%2索引，类似于单元格数组
%%多元素结构数组
%方法一：(在前一种的基础上增加)
学生(二)。xingming=\ lisi \
学生(二)。雪豪=\ 00002 \ ；
学生(二)。季承=[7 8 9；1 2 3]
%方法2:
stu(2)=struct(\ 兴明\ ，\ 张三\ ，\ 雪豪\ ，\00001\ ，\ 季承\ ，[1 2 3；4 5 6])
%多元素结构数组操作
Student.chengji%如果不指定任何元素，将显示该字段名的所有值。
学生(二)。季承%指定第二个元素，并显示该元素的字段值。
% student.chengji(1:3) %2或更多结构数组的元素不能直接使用二级索引，因为没有指定元素，所以无法确定索引的结果。
学生(二)。季承(1:3)
预分配内存百分比
St(100，100)=struct(\a\ ，[])% boundary思想，将结构数组的边界元素设置为字段名为\a\ 且字段值为[]的结构数组，其他元素的默认值用空[]填充
St.a%索引St的字段 a ,返回100个空矩阵。
1.37结构数组的处理
1.结构数组的连接、嵌套、引用变量值和访问字段值。
解释
要连接的结构数组必须具有相同的字段名，并且元素的数量可以不同。
为元素添加字段。所有其他元素也有这个字段。默认值为[]
3.示例演示
%1_37
自由百分比
%创建三个结构数组student/stu/st
student.xingming=\ 张三\ ；
student.xuehao=\ 00001 \
student . cheng Ji=[1 2 3；4 5 6];
stu=struct(\ 兴明\ ，\ 张三\ ，\ 雪豪\ ，\00001\ ，\ 季承\ ，[1 2 3；4 5 6]);
学生(二)。xingming=\ lisi \
学生(二)。雪豪=\ 00002 \ ；
学生(二)。季承=[7 8 9；1 2 3]
stu(2)=struct(\ 兴明\ ，\ 张三\ ，\ 雪豪\ ，\00001\ ，\ 季承\ ，[1 2 3；4 5 6])
st(100，100)=struct(\a\ ，[])
%%结构数组的连接
[student，stu]%是字段名相同的1*2结构数组，结果是1*4结构数组。
% [student，st]%维度不同，字段名称也不同，因此会报告错误。
%%嵌套
学生(1)。stu=stu%嵌套，理解：创建一个字段名stu，将原结构数组stu作为字段值赋给字段名。将stu字段添加到结构数组student(1)的第一个元素中，所有其他元素(如student(2))也将有此字段。
学生(1)。stu% index，第一个元素的stu字段名中的字段值(字段内容)，结果是原始的stu数组。
学生(二)。stu% index，结果是一个空矩阵，因为没有指定该字段的值。
%多级索引打开内部嵌套的字段值(理解：结构数组的索引，使用点运算符(。)逐层打开字段值以访问所需内容)
学生(1)。stu(1)% student的第一个元素的stu字段中第一个元素的值
学生(1)。斯图。季承%进一步得到这个元素的季承场的值。
学生(1)。斯图。季承(1: 3)%进一步获得第1-3项要素的分值。
%%保留字段(添加新字段)
Yuuziduan=\ nianling \%通过保留变量名向元素添加字段。字段名的赋值需要字符类型。
斯图。(yuliuziduan)= nan \ %通过在括号中保留变量名将字段添加到包含多个元素的结构数组时，请指定特定的元素，并将字段值分配到等号的右侧。
%用法：以后需要修改字段名时，不需要修改每个地方，只需要修改保留变量赋的值即可。树形图思想，保留变量作为中间值。
斯图。(yuliuziduan)%括号是指这个保留变量代表的字段名，索引这个字段名的字段值，也就是nan。
%%获取结构数组字段值。
Student.chengji%对Student的所有元素的季承字段的值进行索引。
V=student.chengji%只有一个输出参数V时，只返回第一个值。
[v1，v2]=student.chengji%如果返回所有字段值，将指定相同数量的输出参数。
v=[学生(1)。学生季承(2)。季承]%如果多个字段值存储在同一个矩阵中，将首先提取字段值，然后连接矩阵。要求字段值的数据类型相同，横向和纵向连接满足矩阵连接的维度要求。
1.38表
1.创建表类型数据、索引和使用自己的属性。
3*3表格阵列
2.识别功能
创建表格
判断表
属性
3.概念
表是一种具有容器特性的数据类型，可以方便地存储混合类型的数据，可以访问数据和元数据(如变量名、行名、描述和变量单元等。)通过使用数字或命名索引。
解释
表格由行和列组成。
通常，表格的列代表不同的变量，行代表不同的变量值。
不同的变量必须有相同数量的变量值，即行数必须相同，否则不完整。
表有两种索引方法，下标索引和字段索引。
5.示例演示
%1_38
%:自由
%%表创建
兴明={\ 张三\ ；\ lisi \\ 吴王\}%以单元格数组的形式创建表格的每一列。
雪豪={ \ 1001 \ ；\1002\;\1003\}
季承=[89 95；90 87;88 84]
T=table(兴明，薛浩，季承)%表创建：表函数括号输入变量
Istable(t)%判断
%%表索引
T(1:2，2:end)%下标索引：1-2行，2-最后一列
T.xingming%字段索引：索引该字段(列名)指向的整列数据。
T.chengji(2，1)%组合索引：分数字段中的第2行第1列
t . age=[20；19;21]%使用字段索引向表中添加变量(字段)名称并赋值。默认情况下添加到最后一列。
大小(t)%表维度
%% table属性的应用
T.属性%。表的属性数据是一个结构数组。
T.VariableNames% secondary index获取属性中的变量名。
T.properties.rownames={\ 1 \ ，\ 2 \ ，\ 3 \}%为行名分配一个值。注意：赋值应该与属性值的数值类型相同(如果属性是单元数组，赋值也将采用单元数组的形式)
%用法：给定行名后，可以将其用作索引。
T(\1\ ，\xuehao\)%索引一行xuehao列的数据，类似于下标索引，是矩阵下标ij，索引是通过行名和列名来索引的。
T(1，2)%下标索引，1行2列
t({\1\ ，\2\}，{\ 兴明\ ，\ 年龄\})
1.39表格数据处理
1.表格编辑(排序、搜索、提取和删除)、计算和结构数组转换。
2.识别功能
统计摘要
用结构数组转换table2struct和struct2table
用单元格数组转换table2cell和cell2table
3.示例演示
%1_39
兴明={\ 张三\ ；\ lisi \\ 吴王\ }；
雪豪={ \ 1001 \ ；\1002\;\1003\};
季承=[89 95；90 87;88 84];
t=表(xingming，x
s=[string(missing)\ a \ b \ ]% string类型缺少值
t=[natdatetime(2018年8月8日)]%缺少时间类型的值
%missing函数可以创建不同数值类型的缺失值。
aa=[缺失1 2 3]
ss=[缺少 a\ \b\]
TT=[缺少日期时间(2018，8，8)]
是(a)%判断数值型
Ismissing(a)%判断缺失值
ismissing
ismissing(t)
%%替换丢失的值
变量中的Standardizemissing (a，[2missing])%参数被替换为缺少的值。
标准化缺失(s，[\b\ 缺失])
标准化缺失(t，[datetime(2018，8，8)缺失])
fillmissing(a，\constant\ ，0)%变量中缺少的值被一个参数替换，\constant\ 和0表示缺少的值被一个常数0替换。
fillmissing(s，\ 常量\ ，\ 填充\ )
fillmissing(t，\ 常数\ ，datetime(2019，9，9))
%%缺失值的移位(排序)
Sort (a，\ missing placement \ ，\ last \)%将变量A中缺少的值移动到最后。
%% missing值的操作
Max(a)%忽略nan以获得最大值
sin(a) %nan的sin值为nan
Sum(a)% sum返回nan的值。
Sum(a，\omitnan\)%忽略nan
Sum(rmmissing(a))%删除。
1.43类型识别
1.确定数据的类型和类别。
比如数值型(整数、浮点数、实数、无限数、有限数、nan等。)、字符(字符串)类型、结构数组、单元格数组、表格、函数句柄等。
2.识别功能
可变whos
类型类别
无限isinf
非值isnan
数字的
实数是实数
有限值是有限的
综合判断isa
向量单元阵列iscellstr
3.简单总结一下数据类型。
Matlab的基本类型(16)
4.示例演示
%1_43
自由百分比
x=1
谁是x
类别(x)
伊斯南(x)
伊斯南(南)
isinf(x)
isinf(1e309)
isnumeric(x)
isnumeric(\a\ )
以色列(x)
以色列(1 2i)
is有限(x)
isfinite(1e309)
Isa(x，\numeric\)%判断的数字类型
Isa(x，\integer\)%判断整数
Isa(int16(1)，\integer\)%判断int16(1)是否为整数。
Isa(x，\int8\)%确定x是否为8位整数。
isa(int8(1)，\int8\ )
Isa(x，\float\)%确定浮点类型。
Isa(x，\double\)%确定双精度浮点类型。
Isa(x，\single\)%判断单精度浮点类型
Isa(x，\ 逻辑\)%判断逻辑类型
isa(真，\ "逻辑\ )
Isa(x，\char\)%判断字符类型
isa(\a\ ，\char\ )
Isa(x，\string\)%判断字符串类型
isa(\a\ ，\string\ )
isa(\b\ ，\string\ )
Isa(x，\struct\)%判断结构数组
Isa(x，\table\)%判断表数组
Isa(x，\cell\)%判断单元格数组
Isa(x，\function_handle\)%判断函数句柄
Isa(x，\datetime\)%判断日期时间类型
isdatetime(x)
Ellstr ({\ 11 \})%确定单元格数组是否由字符组成(是)
Ellstr ({11})%同上(不，是双精度值)
(第4章结束，接着是第5章)
更多matlab默认的数据类型是什么(matlab数据类型)相关信息请关注本站，本文仅仅做为展示！
