人工智能专业前景分析(人工智能专业及就业前景)，新营销网红网本栏目通过数据整理汇集了人工智能专业前景分析(人工智能专业及就业前景)相关信息，下面一起看看。

　　第一，不要急躁，认清自己目前的水平。

　　做好了还挺赚钱的。数据分析师偏业务，数据挖掘偏技术。对于想零基础进入这个行业的人，建议从数据分析的初级水平开始学习，不要一入门就搞Python，机器学习什么的。

　　因为路要一步一步走，所以零基础是无法理解Python和机器学习的。而且看到人太多，对零基础很不耐烦。如果你急着去学你目前达不到的东西，那你就是在浪费时间。

　　第二，用行业经验打造自己的核心竞争力

　　很多职场新人都以为学学工具有多高就能赚大钱。事实上，他们不是。工具只是用来解决东方瑞丽的问题。真正让你有价值的，是在你所在行业多年积累的工作经验和业务能力，是别人无法替代的。

　　我给你看一个数据分析主管的工作要求。it方面的工作经验需要多年的积累。同时工具只要求Excel和分析思维，没有高大上的工具难学。

　　我们来看一个业务数据分析的招聘要求，年薪50万。里面的“行业判断”从何而来？还是想专注某个行业细分领域去积累？

　　所以我的建议是，学完数据分析后，你要去工作，积累工作经验和业务经验，这不是单靠学习就能掌握的。

　　 3.如何选择适合自己的职位？

　　 1.学习适合自己目前能力的知识。

　　搞清楚自己的基础是什么，学什么转到哪个岗位难度就小了，自己更适合哪个岗位。很多人一上来就开始啃机器学习，没有任何基础。这是不对的。因为你没有统计概率和数学基础，里面很多专业术语根本看不懂。

　　数据科学是一门交叉学科。除了计算机相关知识，还需要统计学和数学的基础知识，以及一定的业务知识。所以可以作为终身职业发展目标。每天学一点，逐渐积累进步。

　　知道了不同岗位的区别，知道了自己的基础，知道了自己和自己，你的学习和转行才会有方向和信心。最重要的是在自己“最擅长的领域”工作。所谓“最佳领域”，就是你所热爱的、你所擅长的、社会所需要的三个重叠的领域。

　　 2.新人如何成长？

　　面对不同的岗位，需要结合自身经历和个人能力选择一个上车，才能分享人工智能时代的红利。数据分析师比较适合上车，因为他们的起步门槛比较低，市场需求大，未来的工作发展空间很好。基本建议是从一手数据分析中学习。

　　 3.做一个关键时刻不放弃的人。

　　我观察过身边的人，无论是同学、同事，还是创业伙伴，发现越是挑剔的人越容易放弃。

　　但是，坚持到最后的人，最后还是成功了。所有的成长都来源于那个关键时刻的一点点坚持。大部分人都是刚开始获取大量信息，但是遇到困难就不想去解决。他们在取得进步之前就放弃了，所以他们从来没有成功的感觉。

　　愿你成为这个行业关键时刻不放弃的人。

　　人工智能专业展望

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