区分UGC、PGC、OGC内容生产机制(ugc和pgc具体分析)，新营销网红网本栏目通过数据整理汇集了区分UGC、PGC、OGC内容生产机制(ugc和pgc具体分析)相关信息，下面一起看看。
面对同一个月亮，每个人都会有不同的心情。今年的元宵节AI让每个人都有了一个独一无二的“月亮”:用户只需要选择自己想赏月的地方。百度飞桨文心模型可以快速理解和联想创意，利用习得的名家技法和画风，创作出符合主题的画作。比如国际奥委会委员小萨马兰奇想在家乡西班牙看月亮，艾就画了一幅南欧风景画，画风也是西式油画。短道速滑运动员韩天宇想看北京的月亮，他的AI画风更像中国的山水。重点是，这些画都是AI新创作的，在网上不会一模一样。它们是每个用户的“专属”福利。
每个人都可以画出属于自己的专属月景美图，背后是百度AI。
以前画画的门槛很高，很多用户觉得自己感情不好却不会写。随着AI能力的提升，AIGC(AI generated content，即通过人工智能技术自动生成内容的制作方式)让内容制作变得更加简单和个性化。你会发现，如今的AI已经可以写诗、作曲、绘画、编辑、翻译，应用范围也在不断扩大，逐渐成为内容生产的重要力量。
UGC和PGC的崛起使得内容产业的繁荣达到了一个新的高度。今天，AIGC的崛起不仅将内容产业的繁荣推向了一个新的高度，也将对社会的演变产生深远的影响。
内容引爆AIGC。我们正在走向智能世界，AI的应用将无处不在。在内容创作领域，AI也在不断深入。
2016年里约奥运会，出现了一个可以写稿子的机器人记者，它可以在赛事结束两秒钟内写完，效率比人类高很多。6年后，北京冬奥会上，百度AI云联合央视新闻推出AI手语主播。这个数字人可以24小时向观众直播奥运会，而且不同于写作的单线程作业，她需要根据直播主播的语音和实时视频图像转换成手语手势，这是一个更加复杂的创作。
其中，我们看到一个显著的变化：过去AI只是辅助内容创作的工具，而今天AI可以成为创作的主体，可以独立完成写作、设计、绘画等创作工作。虽然人们普遍认为，今天的AIGC仍然相对初级，但该行业正在发生质的变化。
如果说写作和视频剪辑是某个专业领域的专门人工智能，AIGC更像是一般人工智能的应用。专用人工智能面向特定任务，任务单一，需求明确，应用边界清晰，领域知识丰富，建模相对简单。一般的人工智能和人脑一样，可以举一反三，融会贯通，可以处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思维等各种问题。可谓“一脑多用”。
比如近两年的数字火男就是AIGC的典型代表。此前，百度推出了百度AI云西岭数字人平台3354，这是一款集数字生活、内容创作、业务配置服务于一体的平台级产品。如今，用户在百度AI云西陵平台上传一张照片，就可以快速生成一张可以由AI驾驶的2D数字人像。以前需要两三个月制作的3D数字人，现在可以压缩到小时级别。同时，基于百度多年的AI技术沉淀，数字人可以一站式“听、说、懂、互动”，进一步降低了数字人的应用门槛。
随着AI技术的成熟，如今数字人已经在互娱、金融、政务、零售等更多行业发挥作用。比如百度最近发布的数字虚拟偶像希佳佳，不仅具有语言、面部表情、肢体动作的表达能力，还能像人一样说话、行动。更重要的是，它可以进行自主学习和迭代，也可以基于AI能力创作和快速生成内容。目前，百度打造的数字人已经遍布各行各业。除了前面提到的人工智能
从AI写作、AI绘画、AI构图、AI设计，到数字人，《AIGC》火爆的背后是用户对内容的需求没有得到满足，迫切需要内容产业的升级迭代。
首先，自古以来就有文无第一，文无定型的说法。这背后是用户对内容审美的个性化。每个用户对同一篇文章、同一幅画、同一种设计的喜欢程度不同。尤其是现在的Z时代，年轻人已经成为互联网内容的消费主体，个体意识非常强烈。每个人都是独立思考的主体，不盲目从众，这对内容的个性化、聚焦化、丰富化提出了更高的要求。
其次，随着移动互联网的普及，内容形式也在不断丰富。对文字、图片、音乐、短视频、直播、游戏的需求无处不在，用户消费的内容每天都在增加。然而，人类的创造很难满足需求的增长。即使UGC和PGC大行其道，但所有创作对专业性都有一定要求，创作者的数量和能力成为内容增长的瓶颈。
最后，我们看得更远。无论是元宇宙还是Web3.0，下一代互联网的繁荣也需要海量的数字内容，同时对内容的数量、形式、交互性提出了更高的要求。从这个角度看，AIGC尤为必要。如果说UGC和PGC是Web2.0时代的标志之一，那么AIGC将是Web3.0的重要标志，AIGC的崛起也是通往元宇宙的必经之路。
生产工具的进化和大模型使AIGC成为可能。生产力是推动社会变革的根本动力，生产工具是生产力发展水平的客观尺度，也是划分经济时代的物质标志。从钻木取火到大规模机器生产，从电气化到人工智能，生产力的发展带动社会转型。与UGC和PGC相比，AIGC是一场生产工具的革命，对内容产业的影响更大。
这个制作工具就是AI大模型。所谓大型号是相对于小型号而言的。在过去的几年里，AI模型基本上是一个训练特定应用场景的小模型。这个小模型有几个缺点。一是普适性差。它通常使用特定领域的数据进行训练，不能应用于另一个场景。二是自动化程度差，需要AI工程师手动调整参数和优化；第三，需要大量的数据。如果数据量很小，那么训练出来的模型的准确性就会有问题。
题。
大模型当然比小模型规模大，它是大数据集和大算力的结合，能够显著克服上述弊端。首先，它的通用性更强，比如百度推出的文心大模型，面向不同的任务、在不同的应用场景里做少量任务数据进行迁移学习，就可以应用于很多场景。其次，它不需要大量标注数据，同一模型利用少量数据进行微调或不进行微调就能完成多个场景的任务。再次，它不像小模型那样需要AI工程人员手工调参，更像是“无人驾驶”。
以往的AI写诗，就是依赖小模型，提前给人工智能输入海量诗句相关数据，就可以做到AI写诗，但这一模型仅适用于写诗，无法用在写新闻、剪视频等场景。但有了大模型，AI不仅可以写诗，还能写新闻、剪视频、播音，甚至作曲。换句话说，大模型之前，AI只能单一实现听、读、写，大模型之后，AI可以同时听说读写，变得更加聪明。
如果说，小模型是“白盒”模式，输入什么数据，在盒子里如何流动如何输出需要AI工程人员操作，也就是说外界可以看得一清二楚。而AIGC则是“黑盒”模式，输入数据后到产出结果之间，外界看不到。它的工作原理更像人类大脑，就像作曲家创作一首传世曲目，人们都觉得好听，但无法知道他的大脑是如何运转、怎么完成创作的。
动画片《海尔兄弟》第一集有这样一个画面，全世界的书籍、电脑、电视里的文字、视频、音频等一起被吸进“海尔兄弟”的身体。当海尔兄弟睁开双眼，他们便具备了全世界最聪明的脑袋，能看、能听、能说。从这一点看，大模型的运作模式跟海尔兄弟有些类似。
文章开头提到的AI手语主播，不仅有“好看的皮囊”，还有“有趣的灵魂”，能“听懂”真人主播的话，并实时转换成手语动作。她就是依赖于百度文心大模型。
百度文心大模型有两大特点，亦是优势：一是文心大模型具备“知识增强”的核心特色，因此学习效率更高、效果更好，具有通用性好、泛化性强的特点。二是可以做到跨模态。什么是模态？文字、声音、图像都是一种模态，跨模态就是人工智能可以做到像人一样同时听懂语音、看懂图像视频、理解语言。
正是基于这样的特点，百度AI可以更好地支撑AIGC落地。比如，知识增强跨模态生成大模型ERNIE-ViLG，具备图文双向生成能力，既可以根据文本自动创作符合文字描述、且效果逼真的图像，也可以理解画面，用简洁的语言描述画面的内容，还够根据图片中的场景回答相关的问题。再比如全球首个知识增强的千亿大模型鹏城-百度·文心，具备零样本生成能力，无需标注任何样本，便可以根据用户指定的体裁、情感、长度、主题、关键词等属性，生成不同类型的文本。
内容创作的一小步，有可能是社会演进的一大步
未来的AI时代到底是什么样的？元宇宙与物理世界会是什么样的关系？未来可能还不清晰，但是人类确实是在不可逆的走向智能时代。未来，AI会改变很多行业。今天我们看到的AIGC是内容创作行业向前迈进了一小步，同时也可能会是社会演进的一大步。
创作似乎一直是人类的专利，从远古时代的岩壁绘画，到后来的诗词歌赋，能歌能舞能写能画能是人类区别于其他动物的重要标志。盛唐时，李太白斗酒诗百篇，酒精激发无限灵感；新时代，AIGC无需创作灵感，更将创作特权赋予机器、虚拟人，让人类不再“孤单”。毫无疑问，AIGC是具有划时代意义的里程碑。
首先，AIGC将为内容生产领域带来巨大变革。一方面，它可以激发创意认知，丰富内容生产的多样性以及提供更加动态且可交互的内容，创造的内容高度定制化、个性化；另一方面，它也将提升内容生产效率，降低创作门槛，进而实现大规模应用，快速“补位”数字世界内容供给缺口，助力内容生产实现跨越式发展。
从长远看，AIGC将对人类产生诸多深远影响。
比如，AIGC还将影响其他产业领域的发展。AIGC作为新的生产力，其“听说读写”能力还可以应用到更多领域。比如文娱产业，最近两年很火的虚拟偶像，就需要AIGC的支撑，AIGC可以帮助其像真人一样思考、说话、唱歌、跳舞，并沿着固定的风格，构建稳定“人设”。再比如，费时费力的客服行业，中国联通与百度，基于文心大模型，建立了面向对话理解问题的专用预训练模型，在保持优异应用效果的同时，降低了45%以上的数据标注量，显著提升了智能客服业务开展效率。
从更长远的角度看，AIGC也将逐步影响人们的思考和生活方式。传播学中有“守门人”理论、“议题设置”理论等等，来反映信息传播过程中人为控制的部分，在跨地域、跨民族传播中，还有刻板印象、有色眼镜等标签。传统的PGC、UGC、OGC内容生产，不可避免的带有上述痕迹，也无法摆脱上述困境。但依靠仅需少量数据输入，便可“无人驾驶”的AIGC就有望摆脱这些困境，真正产出客观、公正的内容。
当然，这些都只是AIGC发展初期的想象。目前，AIGC还处于发展初级阶段，但假以时日，它将成为“全才”进而帮人们实现创作。AI或许会打开内容创作的潘多拉魔盒，会有更多的意想不到在未来发生。就好比《三体》中三体人思维是透明的，且不会隐藏。也许，数百年后，在AIGC的影响下，人类也会如此。那将会是一个什么样的世界？
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