请问大数据是什么专业(数据科学与大数据专业属于什么大类)-东辰安华生活网

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　　 1.什么是大数据？

　　根据中国互联网络信息中心(CNNIC)2022年2月25日发布的第49期《中国互联网络发展状况统计报告》，到2021年12月，我国互联网普及率已达73%，网民规模达到10.32亿，其中大数据的应用将涉及生活的方方面面。

　　比如你在网站上买书，商家会根据你的喜好和其他购书者的评价推荐你感兴趣的其他书籍；比如手机定位数据、交通数据，可以帮助城市规划建设；甚至用户的搜索习惯也与股市息息相关。

　　说到大数据，人们往往知道大数据就是大，但是大数据大数据。对外经济贸易大学信息学院副院长华英教授说：“现在大数据主要是指网络数据。数据分析并不新鲜，一直都有，但为什么叫大数据呢？主要是因为网络数据的格式、体积、价值都超出了传统数据的规模。

　　二是行业增长快，大数据人才缺口180万

　　随着移动互联网、智能终端、5G通信技术的普及，信息技术与经济社会的融合导致数据快速增长；新摩尔定律认为，人类历史上的数据总量每18个月就会翻一番，庞大的数据量蕴含着巨大的生产力和商机。

　　 2011-2014年四年间，中国大数据处于起步阶段，年增长率超过20%。2015年，大数据市场规模已经达到98.9亿元；2016年增长率达到45%，超过160亿元；预计2022年，中国大数据市场规模将超过9000亿元，有望成为全球最大的数据资源国。但数据开放度低、技术薄弱、人才匮乏、行业应用不深入，都是产业发展亟待解决的问题。

　　根据领英发布《2021年中国最热职位人才报告》，目前人才紧缺的热门岗位有六类，稀缺程度不同。其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，高度稀缺。

　　根据中国商业联合会数据分析委员会的数据，未来三到五年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有30万左右。与此同时，大数据行业的人才选拔标准也在不断变化。最初，对大数据人才的需求主要集中在ETL研发；d、系统架构开发、数据仓库研究等领域，以IT、计算机背景居多。随着大数据在各个垂直领域的发展，统计与数学、数据分析、数据挖掘、人工智能等部分软件领域的人才需求越来越大。

　　三。大数据发展趋势预测

　　 1.智能设备无处不在。

　　现在智能设备无处不在，不断收集数据。在消费者需求的推动下，智能设备正以惊人的速度增长。智能设备生态系统正在亚马逊Alexa和谷歌助手这两个领先的平台上兴起，为消费者提供了将远程访问和人工智能集成到照明、暖通空调系统、门锁和家用电器等各个行业的机会。

　　 2.数据孤岛继续激增。

　　这个预测并不难。在五年前的Hadoop开发热潮中，人们认为所有的数据(包括分析和事务工作负载)都可以集成在一个平台上。

　　由于种种原因，这个想法从未真正实现过。它最大的挑战是不同的数据类型有不同的存储需求。关系数据库、图形数据库、时间序列数据库、HDF和对象存储都有各自的优缺点。如果开发者把所有的数据都塞进一个适合所有数据的数据湖，是无法最大化发挥优势的。

　　在某些情况下，将大量数据集中在一个地方确实很有意义。例如，像S3这样的云数据存储库为企业提供了灵活和高性价比的存储，而Hadoop仍然是非结构化数据存储和分析的高性价比存储。但对于大多数公司来说，这些只是必须管理的额外孤岛。当然，它们是重要的孤岛，但不是唯一的。

　　在缺乏强有力的集中化的情况下，数据仓库将继续激增。

　　 3.流媒体分析的突破之年

　　组织处理新数据的速度越快，业务发展就越好。这是实时分析或流分析背后的驱动力。

　　 4.大数据产业的价值

　　大数据是目前社会上最火最赚钱的工作。人工智能和大数据在三五年前非常流行。现在大数据已经应用到所有中大型企业，地方政策也非常重视。因此，为了在2025年实现数字中国，全国有数百所高校申请了数据科学和大数据专业。今年最火的专业是大数据、人工智能、云计算、物联网。其中大数据被誉为未来十年的金饭碗，未来是最好的。

　　随着技术的发展，技能也在变化。

　　人力资源通常是大数据项目中最大的成本，因为员工最终构建和运行大数据项目东方Ruili.com并使其工作。无论使用何种技术，找到拥有合适技能的人对于将数据转化为洞察力至关重要。

　　随着技术的进步，技能也在进步。2019年，人们可以看到企业对神经网络专业人才的巨大需求。在数据科学家(不是人工智能方面的专家)的技能中，Python仍然主导着语言，尽管对于R、SAS、Matlab、Scala、Java和c等语言还有很多工作要做。

　　然而，由于自动化数据科学平台的进步和发展，组织的一些工作可以由数据分析师或“公民数据科学家”来完成，因为众所周知，数据和业务的知识和技能可能会使组织在大数据的道路上走得更远，而不是统计和编程。

　　四。数据分析师热门城市薪资汇总

　　数据分析2021年平均薪资为13.6K，2019年为13.1k，2020年薪资高于2019年，较2019年增长4%，占比

　　各大岗位薪资排行榜的前十。

　　上海数据分析招聘需求量最高，占14.4%，在全国中排名第1。其次是深圳占13.0%，广州占11.2%，北京占9.3%。

　　城市薪资如下：（信息来源：职友集专业国内机构）

　　2021年北京市平均薪资：13k

　　大数据行业平均薪资： 20.7k

　　1~3年工作经验：15.8k