经济学的金融专业属于文科还是理科(文科经济学和理科经济学有什么区别)-东辰安华生活网

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　　有人认为经济学属于文科，但你见过哪个文科专业写论文需要建模型，做回归，画一堆图的？但是经济学和大部分理工科专业真的不一样。3354不需要实验设备，不做实验，不用担心实验对象的死亡，也不用担心实验材料的污染。唯一担心的就是电脑宕机或者计算能力不够。

　　那么经济学博士的真实生活是什么样的呢？一起来看看吧~

　　 (* *栏目所涉及内容为嘉宾自身经历，仅供参考。不同院校/专业/研究方向的博士会有不同的研究和生活经历。* *)

　　我本科是学数学专业的，但是因为对数学的深深恐惧，考研选择了经济学。此举的好处是考研时数学会有很大优势，以后看论文时数学模型的推导和计算会比本专业的学生更快。缺点是整个硕士和博士期间，感觉自己经济学专业知识不足，但时间有限，只能在某些领域进行深入研究。

　　硕士毕业后，觉得自己没有经过专业严格的科研训练，又因为向往博士这个神秘的头衔，走上了考博之路。可是第一次考试，我最有把握的公共课差3分，我担心的专业课80，结果却出乎意料却又无可奈何。

　　然后就开始边工作边复习，边考试。由于单位离家比较远，我每天来回通勤要花3个小时，也就是每天3个小时，这样我才能继续复习。好在因为我家和工作单位基本都在公交线路的始末，所以我几乎都是最后一排有座位，可以不间断复习。

　　也许这是一种祝福。终于第二次通过考试，顺利通过导师面试，继续学业。后来我才知道，我之所以能通过初试，很大程度上得益于我在硕士期间对英语的坚持。申请同一个家教的同学中，只有我的英语高于学校分数线。那时候我才真正意识到，英语对考试的重要性，就像数学对考研的重要性一样。但后来学校彻底取消了公开招聘考试，只留了留学生报考系统的通道。

　　我的博士学院在全国工科院校排名20名左右。现在想来，我确实和工科院校关系很好，我所有的博士学位都是在那里度过的。学院虽然叫经济管理学院，但它的根是由自动控制系逐渐演变而来的，所以都打着工科的牌子。

　　工科院校最大的特点就是按照工业化进程的模式“生产”学生。每个学生都必须有序地通过一个模子。只要你经过每一道生产工序，就是合格的产品。即使学生素质千差万别，至少你可以通过努力达到毕业标准，这可以说是成本最低的方法。

　　据我所知，我们学校的毕业要求可以说是地狱级别。和同档次同类型的大学相比，他们的毕业要求比我们学校低。我的毕业要求是按照2014年研究生院发布的标准，即1本2、2本C类期刊和1本权威期刊目录，其中26本是中文的或者可以被英文的SSCI/SCI搜索到。

　　我的校园位于远离城市的郊区，乘地铁单程需要40分钟。校园占地面积很大，被称为野生动物园。据说刚开放的早期校园里经常能看到蛇和老鼠，现在基本绝迹了。不同的季节有不同的花，桂花，栀子花等等。校园周边基本没有大型超市，非常适合专心学业。我在这样的环境中度过了近四年的医生生涯。

　　这四年，第一年是为了上课和积累。因为硕士期间基础评价不好，第一年几乎没写什么文章。除了少数课程论文作为课程作业外，课程主要分为学位课程和非学位课程。总共大概6-7门课就能达到学分要求。不同方向的学生根据自己的培养计划选择相应的课程。我的选择有高级产业经济学、互联网金融专题研究、知识管理研究、高级计量经济学、中国经济学热点分析等。课程内容一般是该领域前沿热点文章的介绍。课程前面部分由老师讲述，后面部分由学生自己寻找，在课堂上讲述。

　　第一篇博客结束后，从第二篇博客开始，我尝试把自己收集的数据和模型结合起来写一篇实证文章。几经投稿被拒，10个月后终于被杂志接受，但两年后才出版。因为学校的毕业要求是文章必须发表或被搜索到，这篇论文对我毕业几乎没有帮助。于是，为了按时毕业，我开始了写第二部、第三部、第四部等等的过程。

　　好在由于本科阶段数学的积累，在模型、测量、Kamijozu方面都比较快。虽然论文中的这组问题、文献综述、模型、论证与工程中的不同，但也是相似的。用这一套不太可能写出惊艳的作品，但能把问题解释清楚，令人满意，不会有大的错误。在这种情况下，后续论文的发表是相对稳定的，在学制内可以视为符合毕业要求，不会面临延期的风险。

　　作为经济学博士，如何写好经济学论文？

　　首先，你一定要读够。有时候提炼一个问题需要几十到几百篇论文，只要你有足够的阅读量，就可以对这个领域的研究现状有一个清晰的了解。其次，学会收集数据。对于经济学专业的学生来说，数据为王，有时候为了一组合适的数据，中间可能会有很多波折。遇到各大统计局、wind、联合国、世界银行、国际货币基金组织等可以直接从网上下载的数据，简直是天赐良机。

　　第三，是根据问题建立模型。模型的构建直接影响到数据结果的质量，因此有必要借鉴已有的研究成果来构建合适的模型。此外，在构建模型时还必须考虑内生性和多重共线性等问题。而且理论上任何变量都是可以拟合回归的，所以模型构建必须考虑伪回归问题。以上事情都做了之后，剩下的就是赶紧写论文(ku)和(bi)了。

　　在很多人心目中，我们经济学属于文科，虽然我们不想属于文科(你见过哪个文科专业需要建模型，做回归，画一堆图……)。但是，我们和大部分理工科专业真的不一样。我们不需要实验设备。我们写论文只需要一台还过得去的电脑和一台打印机，不用做实验，不用担心实验对象的死亡，不用担心实验材料的污染。唯一的事情。

　　就是电脑宕机或算力不够。

　　那么，如何做到上述呢？

　　首先英语要好。目前的经济学文献中，大部分重要的论文均是英文，因此英语阅读的能力是必不可少的。我们每人入门的时候都被老师要求翻译几十篇文献，有的同门因为英语基础不牢被翻译折磨得死去活来。我比较幸运，硕士期间没有落下英语的训练，积累了约1w+的词汇量，所以看英文论文时基本不存在问题。

　　此外，论文的泛读和精读也是重要的技能。目前学术期刊众多，所涉及的相关论文数量至少有三位数，如果一篇一篇看下来，那时间一定不够。因此，经济学专业，不仅要求看的够多，也要求你看的够精，找到重要的几篇细细精读，剩下的则是泛泛而读。

　　至于如何做到这一点，就得靠前期积累。再次，写论文也要持之以恒，不可中断，如果时间不够或者中途因为事情打断耽搁几天，那么基本上前面几天积累成果就得从头再来。

　　最后，读博不是只有做研究，其他事务如为导师充当助教，课后解答问题，改作业，写申报书，报销等。这些事务，虽然对于学生来说是其他事务，但考虑到日后你成为老师之后一样要经历，提前熟悉操作也并非坏事。

　　写到这里，还是想感谢下导师，横向对比来看，在学院，导师对学生真的很好，不强制要求你打卡，不会主动问起论文进展。毕竟，他觉得你是快30岁的人，具有一定的自制力和执行力。你的时间自己安排，只要你能在DDL之前完成他交代的事情就好，离校记得请假，除此之外，就没有其他什么事情。

　　我能按时达到毕业要求，也和导师的照顾密不可分。与此相比，学院里也有师生存在矛盾的情况，因此，想报考博士的同学，在报考前，最好从多方面了解导师的情况。导师对于你能否愉快度过四年非常重要。

　　经济学是文科还是理科

　　印度尼西亚属于哪个洲（地跨两大洲国家到底“算”哪个洲）