MySQL两张表联合查询SQL语句(mysql两个表联合查询)-东辰安华生活网

　　MySQL两张表联合查询SQL语句(mysql两个表联合查询),本文通过数据整理汇集了MySQL两张表联合查询SQL语句(mysql两个表联合查询)相关信息，下面一起看看。

　　最后一个是关于单表查询的优化。没看过的朋友可以看看(文末有链接)。当然数据表的多表查询也是必不可少的。本文主要讲解多表联合查询的优化，看完有所收获的朋友可以收藏一波关注。这个头条有很多话题，致力于长期分享高质量的java原创文章。

　　 1.多表查询连接的选择：

　　我相信大家对这个内连接，左连接等等都很熟悉，当然还有左外连接，基本不需要就不贴了。这张图只是给大家回忆一下，各种连接查询。然后我想告诉你，你需要根据查询情况，思考哪种连接方式更高效。(这是一个技术文本)

　　二、MySQL加入实现原理

　　在MySQL中，只有一种连接算法，就是大家熟知的嵌套循环连接，它没有很多其他数据库提供的哈希连接，也没有排序合并连接。顾名思义，嵌套循环连接实际上就是用驱动表的结果集作为循环基础数据，然后通过结果集中的数据作为过滤条件逐个查询下一个表中的数据，然后合并结果。如果第三个表参与连接，则将前两个表的连接结果集作为循环基础数据，在第三个表中再次按循环查询条件查询数据，以此类推。3354摘自《MySQL 性能调优与架构设计》

　　三。补充：mysql对sql语句的容错

　　也就是说，在sql语句不完全符合编写建议的情况下，mysql会允许这种情况，并尽可能解释清楚：

　　 1)一般情况下，cross join后面跟where条件，但是使用cross join on也被解释为cross join where；

　　 2)一般需要在内部连接中加入on限定条件，比如上面的场景1；如果不加，会被解释为交叉连接；

　　 3)如果连接表中使用逗号，将被解释为交叉连接；

　　注意：sql标准中还有union join和natural inner join，mysql不支持，本身没有太大意义。其实他们只是为了“稳健”。但实际上以上连接方式都可以得到结果。

　　 3.尽量不要为非常大的数据编写子查询，用JOIN来代替：

　　当然，关于这句话，也不一定都是这样的。

　　 1)由于子查询在大规模数据处理中非常常见，特别是当查询的数据需要进一步处理时，子查询的可读性和效率更好。

　　 2)但是，在某些特定场景下，可以直接从数据库中读取。比如连接一个表(一个表A，B，C字段，需要内部数据交集)的效率必然要比把一个子查询放在where中快得多。(这真的是一篇技术文章)

　　第四，使用UNION代替手工创建的临时表。

　　 UNION将对结果进行排序！

　　 Union query:可以将两个或多个需要使用临时表的select查询合并成一个查询(即合并两个或多个查询的结果。)。在客户端的查询会话结束时，临时表将被自动删除，从而确保数据库整洁高效。当使用union创建查询时，我们只需要使用UNION作为关键字来连接多个select语句。应该注意，所有select语句中的字段数量应该相同。

　　要求：两个查询中的列数必须相同(列的类型可以不同，但建议查询中的每一列都具有相同的类型)

　　来自多个表的数据：从多个sql语句中提取的列名可以不一致，这种情况下以第一个sql语句的列名为准。

　　如果从不同语句中取出的行是相同的(这里，每一列的值都是相同的)，那么union将合并相同的行，最后只保留一行。也可以理解为union将删除重复的行。

　　如果不想删除重复的行，可以使用union all。

　　如果子句中有order by、limit，则应该用括号()括起来。建议放在所有子句之后，即对最终合并结果进行排序或筛选。

　　注意：

　　 1.UNION结果集中的列名始终等于第一个SELECT语句中的列名。

　　 2.UNION中的SELECT语句必须具有相同的列数。列也必须具有相似的数据类型。同时，每个SELECT语句中的列顺序必须相同。

　　 union的角色和语法：

　　默认情况下，UNION运算符选择不同的值。如果允许重复值，请使用UNION ALL。当ALL与UNION (UNION ALL)一起使用时，不会消除重复的行。

　　动词（verb的缩写）摘要

　　 (1)需要综合结果时，我们需要使用join运算(左join/右join/全join)；