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“烟台——游客阵痛中的烟台”是什么意思？这句话里的烟台就是幽州台。

“王府台在，绝不会灰心在静观之塔”是什么意思？王宓露台：传说丈夫在外面呆了很久，他的妻子在舞台上向外看，随着时间的推移，舞台变成了一块石头。因此，这块石头被命名为王宓石，他妻子登上的平台就是王宓台。

「商业中心」是什么意思？因此.众泰到底是什么？中间平台真的是前台的平台(可以是技术平台、业务能力甚至是组织)，它是存在的.你好！所谓舞台设置，就是相聚的理由。所谓唱戏，就是要达到目的。希望对你有帮助。我希望它能被采纳。

什么是数据中心？数据平台是指通过数据技术对海量数据进行采集、计算、存储和处理，同时统一标准和口径。

数据平台统一数据后，e 799 bee 5 baa 6 e4b 893 e 5b 19 e 3133431376630会形成标准数据，然后存储起来，形成大数据资产层，从而为客户提供高效的服务。这些服务与企业的业务密切相关，是唯一的和可重用的。它们是企业的业务和数据的沉淀，不仅可以减少重复建设和烟囱合作的成本，也是差异化的竞争优势。

中国平台的目标是提高效率，以数字化的方式运营，更好地支持业务发展和创新。它负责多领域、多总线、多系统的协作。平台化是平台化的自然演进，带来了“去中心化”的组织模式，突出了能力重用、协调控制的能力，以及业务创新的差异化构建能力。

1、回归服务的本质——数据重用

浙江移动以2000款基础机型作为所有数据业务发展的基础。这些基础车型实现了“书上同文，车内同轨”的目标。无论应用的数据模型有多复杂，总能追溯到2000张基础表，为数据的核对和认知奠定了基础，更大程度上避免了数据重复提取和维护带来的成本浪费。

2.数据中心需要不断的业务滋养。

在一个企业中，无论是专题、报表还是数据检索，目前基本都是烟囱式的数据生产模式或者基于项目的构建模式，必然导致数据知识无法沉淀和持续开发，从而模型无法真正成为可复用的组件，无法支持数据分析的快速响应和创新。其实商业最不需要的就是模型的稳定性。如果一个数据模型一味的追求稳定，那么一定程度上就会卡在过去，必然会产生其他新的类似的数据模型。

数据模型不需要“稳定”，需要不断的滋养。只有在滋养中，才能从最初的单一领域成长为企业最有价值的模式资产。

3、数据中心是培育业务创新的土壤。

企业的数据创新必须站在巨人的肩膀上，也就是从数据中心开始，而不总是从基础开始，这是数据创新效率的保证。学过机器学习的人都知道，没有好的结构化数据，数据准备的过程极其冗长，这也是数据仓库模型的一个核心价值。比如运营商要获取3个月的ARPU数据，在没有融合模型支持的情况下，要从账单中逐层汇总关联，速度可想而知。

4、数据中心是人才成长的摇篮。

原来新员工入职就需要成长。第一，他们靠人照顾；第二，他们找人问他们；第三，他们登录各种系统查看源代码。这种学习比较碎片化。其实很难知道全貌，也不可能知道对企业来说什么才是最重要的，而且得到的文件往往都是过期的。

现在，有了数据中心，许多增长问题都可以解决。有了基础模型，新人可以系统地学习一个企业有哪些基础数据能力。随着O域数据的增加，新人可以有更广阔的视野。有了融合模型，新人可以知道存在哪些学科领域，从学科领域到整体了解公司的经营理念。有了标签库，新人可以获得前辈的所有智慧。有了数据管理平台，新人可以清晰地追溯数据、标签和应用。数据平台的核心是数据API，起到连接前台和后台智道的作用，通过API提供数据服务，而不是直接把数据库交给前台，让前台自己开发数据。那么，DataAPI的版本生成过程，DataAPI如何生成更快，DATA API如何更清晰，DATA API的数据质量如何更好？这些是需要围绕数据中心构建的功能。

(数据中心示意图)

(WakeData数据中间平台架构)民生43。数据中间平台的规模和复杂程度可大可小。企业应根据自身业务做出选择，灵活部署数据中间平台。现在WakeData是一家支持按需自由组合，分步灵活部署的厂商。希望能帮到你。我不太明白这个数据中的中间站指的是什么。

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